Agent-Schleife
Definition
Eine Agent-Schleife ist der wiederkehrende Ablauf, mit dem ein KI-Agent eine Aufgabe erledigt: er plant einen Schritt, ruft ein Tool auf, liest das Ergebnis und entscheidet, ob er weitermacht oder aufhört. Die Schleife endet, wenn das Ziel erreicht ist oder ein Limit greift.
Von Ronan Liedmeier, Fractional Head of Growth und Kursautor · Veröffentlicht 17. Oktober 2026 · Zuletzt aktualisiert 17. Oktober 2026
Auch genannt: Agent Loop, agentische Schleife, Plan-Act-Observe-Schleife
Jeder Agent, den du nutzt oder prüfst, arbeitet mit einer Version davon. Wenn du den Ablauf kennst, weißt du, was du bei jedem Agenten klären musst: Welche Tools kann er aufrufen, und was bringt ihn zum Stoppen?
So funktioniert es
- Planen: Das Modell liest das Ziel und alles, was bisher gesammelt wurde, und wählt die nächste Aktion.
- Handeln: Es ruft ein Tool auf, etwa eine Suche, das Lesen einer Datei oder eine API-Anfrage.
- Beobachten: Das Ergebnis kommt zurück in den Kontext des Modells.
- Entscheiden: weitermachen, den Ansatz ändern oder abschließen.
Die Dokumentation von Claude Code beschreibt denselben Ablauf so: Kontext sammeln, handeln, Ergebnisse prüfen, wiederholen, bis die Aufgabe erledigt ist. Anthropics Leitfaden zu Agenten empfiehlt Abbruchbedingungen wie eine maximale Zahl an Durchläufen. Solche Limits gehören in den Code (Schritte, Laufzeit, Kosten). Dann endet ein Lauf, der schiefgeht, von selbst und hinterlässt einen Trace, den du lesen kannst.
Beispiel
Ein Performance-Marketer baut eine Schleife, die ein Werbekonto prüft. Sie bekommt drei Tools: Kampagnen lesen, Performance nach Zeitraum lesen und einen Vorschlag in ein Dokument schreiben. Keins davon kann ein Budget ändern, die Schleife kann also nur Vorschläge machen. Sie stoppt nach 15 Tool-Aufrufen oder früher, wenn sie einen „Fertig“-Schritt mit ihrem Bericht aufruft.
Häufiger Fehler
Die Sicherheit in den Prompt schreiben („ändere nie laufende Kampagnen“), während ein Tool verbunden bleibt, das laufende Kampagnen ändern kann. Einen Satz im Prompt kann das Modell ignorieren. Ein Tool, das es nie bekommen hat, kann es nicht aufrufen. Leg also über die Auswahl der Tools fest, was die Schleife anfassen darf.
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Verwandte Begriffe
- KI-Agent
- Ein KI-Agent ist ein KI-System, das auf ein Ziel hinarbeitet und seine nächsten Schritte selbst wählt: er sucht ein Tool aus, nutzt es, schaut sich das Ergebnis an und wiederholt das, bis die Aufgabe erledigt ist. Du setzt Ziel und Grenzen, den Weg findet der Agent.
- Tool Use (Function Calling)
- Tool Use, auch Function Calling genannt, ist der Mechanismus, mit dem ein KI-Modell deine Software eine bestimmte Aktion ausführen lässt, etwa eine Suche oder eine Datenbankabfrage, und das Ergebnis in seiner Antwort nutzt. Das Modell wählt Tool und Eingaben, dein Code führt es aus.
- Trace
- Ein Trace ist das Schritt-für-Schritt-Protokoll eines einzelnen Durchlaufs eines KI-Workflows oder Agenten, mit jedem Modell- und Tool-Aufruf der Reihe nach samt Eingaben, Ausgaben, Fehlern und Laufzeiten. Daran siehst du genau, wo ein Durchlauf schiefging.
- KI-Guardrails
- KI-Guardrails sind Prüfungen und Grenzen rund um ein KI-System, die unsichere oder falsche Eingaben und Ausgaben blockieren oder markieren, bevor sie Schaden anrichten. Die stärksten laufen als Code außerhalb des Modells. Auch eine geschickt formulierte Anfrage kommt an ihnen nicht vorbei.