Lerne, wie KI-Systeme wirklich veröffentlicht.
Ein spielerischer, evidenzbasierter Streifzug durch fünf Bände: KI-Grundlagen, das Handwerk der Umsetzung (Agenten, RAG, Evals, Tracing), die strategische Ebene darüber, das Praxishandbuch für Operators und praktisches Bauen. Häppchenweise. Mit Quizzen. Perfekt für die Mittagspause.
🌱AI Grundlagen
Vom ChatGPT-Nutzer zum KI-Operator – der Einsteigerpfad.
Willkommen: Warum es diesen Kurs gibt
Die meisten nutzen nur 5 % dessen, was KI kann. In diesem Kurs geht es um die anderen 95 %.
Wie KI wirklich funktioniert (die 20 %, die du brauchst)
Du brauchst keinen Informatikabschluss. Nur genau genug Wissen, um vorherzusehen, wann die KI genial sein wird und wann sie dich selbstbewusst anlügt.
Prompting, das wirklich funktioniert
Prompting besteht nicht aus Zauberwörtern. Es ist das Briefing einer extrem fähigen, aber sehr wörtlich nehmenden neuen Arbeitskraft.
Die Tool-Landschaft 2026
Frag nicht mehr: „Welche KI ist die beste?“ Frag lieber: „Welche KI ist die beste für diese Aufgabe?“
ChatGPT über die Grundlagen hinaus
Du nutzt ChatGPT bereits. Hier geht es um die 80 %, die du wahrscheinlich noch nie berührt hast.
Claude Essentials
Claude setzt auf Textqualität, lange Dokumente und ehrlichen Widerspruch – und ist das Tool, das dieser Kurs für Agenten und Verknüpfungen nutzt.
Tiefgehende Recherche mit KI
Der Unterschied zwischen einer einfachen KI-Frage und fundierter KI-Recherche ist wie der Unterschied zwischen einer Google-Suche und dem Engagement eines Analysten für einen Tag.
Coding-Agenten für Nicht-Programmierer
Das größte Geheimnis der KI aktuell: „Coding-Agents“ sind in Wahrheit „Computer-Agents“. Du musst nicht programmieren können, um enorm von ihnen zu profitieren.
MCP: KI mit deinen echten Tools verknüpfen
Hier hört KI auf, nur eine App zu sein, die du besuchst, und wird zu einer Schicht über allem, was du nutzt.
Tägliche KI-Workflows: Das Rezeptbuch
Zehn vollständige Vorlagen zum Kopieren, basierend auf dem, was du bisher gelernt hast. Schnapp sie dir und pass sie an.
No-Code-Automation: Zapier & Make
Chat-Assistenten antworten, wenn du fragst. Automatisierungen laufen, egal ob du da bist oder nicht.
KI für Marketing: Canva, Meta Ads & Google Ads
Die Plattformen, die du ohnehin nutzt, enthalten mittlerweile echte KI — und dein Assistent kann sie zunehmend für dich bedienen.
Aufbau deines KI-Betriebssystems
Bisher ging es nur um Komponenten. Dieses Modul ist der Zusammenbau – plus der 30-Tage-Plan für die Praxis.
Fallstudien: Vier vollständig ausgearbeitete Beispiele
Theorie wird zu Können, wenn du siehst, wie sie von Anfang bis Ende angewendet wird.
Abschlussprojekt: Baue und dokumentiere dein KI-Betriebssystem
Dieses Modul ist kein Stoff zum reinen Konsumieren. Es ist ein Projekt zum Umsetzen.
Arbeiten mit Bildern
Zeige der KI, was du meinst – und erhalte fertige Bilder.
Stimme & Audio
Sprich mit KI – und lass KI für dich zuhören.
Video mit KI
Stunden an Videos, Minuten deiner Zeit.
Tabellen & Datenbereinigung
Schluss mit Formel-Frust. Beschreibe einfach, was du brauchst.
E-Mail- & Kalender-Workflows
Die zwei Apps, die deinen Tag auffressen — gebändigt.
Dokumente & PDFs
Lange Dokumente, wenig Aufmerksamkeit nötig.
Lernen & Denken mit KI
Ein geduldiger Tutor, der niemals urteilt – auch um 23 Uhr verfügbar.
Faktencheck & Halluzinationen erkennen
Selbstsicherheit ist keine Genauigkeit. Hier ist die Gewohnheit, die dich schützt.
Datenschutz, Sicherheit & Datenhygiene
Nutze KI souverän, weil du genau weißt, wo die Grenzen liegen.
Kosten- & Tarifkompetenz
Zahle für das, was sich auszahlt. Überspringe den Rest.
Mobile & KI für unterwegs
Dein am meisten unterschätztes KI-Gerät steckt bereits in deiner Tasche.
Wiederverwendbare Assistenten: Claude- und ChatGPT-Projekte (Beginner)
Richte Anweisungen und Dateien einmal ein, damit jeder Chat mit deinem Kontext startet. Ohne Code, an einem Nachmittag.
Für Teams & Familien
KI-Kompetenz verbreitet sich von Mensch zu Mensch. Mach du den Anfang.
Abschlussprojekt: Dein persönliches KI-Betriebssystem (One-Pager)
Alles, was du gelernt hast, komprimiert auf einer einzigen Seite, die du wirklich nutzen wirst.
🛠️AI Delivery Skills & Workflows
Wie KI-Systeme tatsächlich gebaut und bereitgestellt werden.
Das Agentic-Build-Pattern
Ein Agent ist ein Regelkreis, keine Persönlichkeit.
RAG: Wann es die richtige Lösung ist
Retrieval und Generation sind zwei getrennte Systeme. Evaluiere sie separat, sonst debuggst du sie nie.
Der Eval-Workflow
Fehleranalyse → Judges → Regression in CI. Der Skill, den Kunden nicht durch eine Demo bekommen.
Observability & Tracing
Als Erstes in deiner Build-Reihenfolge, auch wenn es an vierter Stelle steht – Fehleranalyse braucht Traces zum Auswerten.
Orchestrierung: n8n in der Tiefe
Du baust keine Workflows. Du baust Gerüste, die du klonst – der Unterschied zwischen dem Verkauf von Stunden und dem Verkauf von Assets.
Prompt Engineering in Produktionsqualität
Prompts als versionierte, schemavalidierte Software – nicht nach Bauchgefühl.
Die Debugging-Disziplin
Eine Fünf-Trace-Übung: erst die Hypothese, die Antwort auf der Rückseite.
🧭AI Strategie & Umsetzung
Wo KI echten Wert schafft – und warum die meisten Initiativen scheitern.
Die Faktenlage: Warum die meisten KI-Initiativen scheitern
Die Misserfolgsquote liegt nicht an der Technologie. Jede größere Studie kommt zum selben Ergebnis: Organisationen, die nicht lernen.
Wettbewerbsfähig im Zeitalter der KI
Das Framework von Iansiti & Lakhani – übersetzt auf den Maßstab deiner Kunden.
Auswahl von Anwendungsfällen: welche Workflows, welches Format
Zwei Achsen, ein Bias zum Korrigieren und eine Form-Leiter – Schluss mit vagem „KI-Brainstorming“, her mit einer echten Methode.
Bauen, Kaufen oder Kooperieren
Warum interne Eigenentwicklungen doppelt so oft scheitern – und wann man trotzdem selbst baut.
Das Adoption-Playbook
OpenAI × Anthropic – die ineinandergreifenden Belege der Frontier Labs.
Menschen an der gezackten Grenze (Jagged Frontier)
Das größte Feldexperiment zu KI und Wissensarbeit — enorme Gewinne, eine versteckte Klippe und drei Arbeitsstile.
Das Betriebsmodell: Wie die Organisation lernt
Erfolge entstehen durch organisatorisches Lernen, nicht durch Tool-Einführungen.
Das agentische Unternehmen
Wenn das Tool zum Kollegen wird – und das Unternehmen nichts daran angepasst hat.
Governance, die ermöglicht statt bremst
NIST AI RMF – vier Funktionen, die du auf ein einseitiges Register herunterbrechen kannst, ohne den roten Faden zu verlieren.
Den wahren Wert von KI messen
Die ROI-Frage zerstört mehr KI-Programme als jedes technische Versagen.
Der Engagement-Arc & Opportunity-Radar
Eine Seite, die jedes Ergebnis auf deine Delivery-Pipeline überträgt – plus der Lead-Magnet als Vorlage.
🛰️Praxishandbuch für KI-Native Operatoren
Fortgeschrittene Tools, Workflows, Prompts & Implementierungen für KI-native Growth-Verantwortliche.
Von Chatbots zu Betriebssystemen
Die drei Umbrüche, die KI vom Berater zum Operator gemacht haben.
Claude Code als Agentur-OS
Es ist ein universelles Agenten-Harness, das standardmäßig für Coding konfiguriert ist.
Skills: SOPs, die sich selbst ausführen
Das wichtigste Format für 2026 und das Handwerk hinter seiner Erstellung.
Das Skill-Ökosystem
Die Repos, die sich wirklich lohnen, und Hygiene-Regeln für Drittanbieter-Skills.
MCP: Die Integrationsschicht
Stand des Protokolls und die Grenze zwischen Lesen und Schreiben.
Der Marketing-MCP-Stack
Die Sieben-Server-Referenzarchitektur pro Engagement.
Gateways, Sprawl und die Sieben-Server-Regel
Das Gateway-Pattern, das einen echten Stack übersichtlich und stabil hält.
Lead-Generierung & GTM Engineering
Signalbasierte Strategien, die aus deinem Stack eine Pipeline machen.
Das Recherche-System
Deep Research, Such-APIs und das Prinzip, das Context-Stuffing schlägt.
Die Content-Engine
LinkedIn, Content-Repurposing und digitale Zwillinge, die eine echte Stimme erzeugen – keinen generischen Müll.
GEO / AEO: Die Antwort sein, nicht nur das Ergebnis
Optimiere für KI-Zitate, nicht nur für Rankings.
Paid-Media-Automatisierung: Lesen, Schreiben, Zurückziehen
Das Drei-Ebenen-Modell + die Autonomie-Leiter zum stufenweisen Verkauf.
Die Automatisierungsebene
n8n, Claude-nativ und wann Middleware überflüssig ist.
Reporting & Dashboards
Die kundenorientierte Oberfläche, die mit einem Freigabe-Button endet.
Fortgeschrittenes Prompting 2026
Was den Unterschied macht, wenn Prompting längst Teil des Systemdesigns geworden ist.
Context Engineering
Die entscheidende Fähigkeit: Was weiß der Agent im Moment des Handelns.
Evals & Review-Loops
Die schärfste Trennlinie zwischen Demo-Ware und Produktivbetrieb.
Guardrails, Berechtigungen & Sicherheitsarchitektur
Sobald ein Agent Geld ausgeben kann, ist Engineering-Disziplin das eigentliche Produkt.
Produkte schnell entwickeln
Lovable + Supabase + Claude API – der praxiserprobte Micro-Product-Stack für 2026.
Fähigkeiten auf Sprint-Angebote abstimmen
Der verkaufbare Katalog: sieben Sprints + der übergeordnete Retainer.
Vorzeigbare Ergebnisse
Was du live zeigen können musst – die Demo-Prüfung.
Die 90-Tage-Implementierungs-Roadmap
Tage 1–30 Grundlagen · 31–60 Systeme · 61–90 Markt.
Pricing, Positionierung & der Anti-Commodity-Burggraben
Preise gemessen an personellen Alternativen; Burggraben durch eine wachsende Bibliothek.
Zentraler Ressourcen-Index
Jedes Repo, Verzeichnis, Dokument und jede Person, die ein Lesezeichen wert ist.
⚡AI Builder
Bringe deinen ersten echten KI-Workflow an den Start – eine Integration nach der anderen.
Deine erste echte Automation in n8n/Zapier
Trigger → KI-Schritt → Aktion. Ein kompletter Flow, bis heute Abend einsatzbereit.
Deine erste API mit KI verbinden
Lies die Dokumentation, rufe einen Endpoint auf, verarbeite die Antwort. Der Einstiegsskill.
RAG für einen Dokumentensatz
Lass KI auf Basis DEINER Dokumente antworten – ein Ordner, ein Retriever, ganz ohne Vektor-DB-Wissenschaft.
Dein erstes Skill- / Projekt-Regelwerk schreiben
Verwandle ein SOP in eine Fähigkeit, die die KI nach deinen Standards ausführt.
Prompt-Bibliotheken & Versionierung
Deine Prompts sind Assets. Speichere, benenne und entwickle sie auch so.
Grundlegende Evals für deine eigenen Workflows
"Sieht gut aus" ist keine Metrik. Zehn Paradebeispiele schon.
Einfache Guardrails
Entscheide, was dein Workflow niemals tun darf — und setze es auf drei Ebenen durch.
Einen MCP-Server verbinden (Consumer)
Verbinde deinen Assistenten mit einem echten Tool, vergib die richtigen Berechtigungen und setze eine echte Aufgabe um.
Erster Agent-Loop in einem gehosteten Tool
Delegiere eine echte Aufgabe an Claude Code / ChatGPT-Agents / Cursor — und überwache sie wie ein Profi.
Strukturierter Output & JSON-Modus
Wenn der Output eine Maschine füttert, ist die Form alles.
Kosten- & Latenzbewusstsein
Tokens sind der Zähler. Lerne ihn abzulesen, bevor die Rechnung es dir beibringt.
Debugging von KI-Workflows
Finde den fehlerhaften Schritt, erstelle die minimale Reproduktion, behebe das eigentliche Problem.
Arbeiten mit langen Kontexten
Eine Million Tokens ist eine Fähigkeit, keine Strategie.
Sprache & Bild in Workflows
Transkription auf Whisper-Niveau + Vision, direkt in Pipelines integriert – nicht nur in Chats.
KI im Browser
Im Browser findet die Arbeit statt. Bring einen Agenten hinein.
Coding-Agenten für Nicht-Entwickler, Level 2
Lovable/Cursor + Supabase: von „KI hat meine Dateien sortiert“ zu „KI hat unser Tool gebaut“.
Daten-Pipelines mit KI
CSV rein, bereinigt-angereichert-geladen wieder raus – nach Zeitplan, ganz ohne dich.
Meeting-Intelligence-Stack
Aufnahme → Transkript → strukturierte Notizen → CRM-Update. Die Pipeline, die deinen Meeting-Papierkram erledigt.
Kundenreife Ergebnisse durch KI
Die Lücke zwischen „Die KI hat das gemacht“ und „Ein Profi hat das geliefert“ ist ein Prozess. Baue ihn auf.
Persönliche Metriken & Review-Ritual
Miss deinen eigenen KI-ROI, bevor du ihn verkaufst, skalierst oder predigst.
Bauen auf dynamischen APIs
KI-APIs sind keine Verträge für die Ewigkeit – pinne, was du getestet hast, behalte Deprecations im Auge, migriere gezielt.
Badges & Streaks
Verdiene dir ein Abzeichen für jeden wichtigen Meilenstein. Komm täglich wieder, um deinen Streak aufrechtzuerhalten.
Schließe dein erstes Modul ab.
Schließe 5 Module ab.
Schließe 10 Module ab.
Schließe jedes Modul aus Band 1 ab.
Schließe jedes Modul aus Band 2 ab.
Schließe alle 18 Module ab.
Schließe 3 Quizze mit voller Punktzahl ab.
Volle Punktzahl in 10 Quizzen.
3-day learning streak.
7-day learning streak.
Sammle 500 XP.
Sammle 1,000 XP.