Auswahl von Anwendungsfällen: welche Workflows, welches Format
Zwei Achsen, ein Bias zum Korrigieren und eine Form-Leiter – Schluss mit vagem „KI-Brainstorming“, her mit einer echten Methode.
AI Strategie & Umsetzung · Experte · 10 Min. Lesezeit · 4 Quizfragen
Von Ronan Liedmeier, Fractional Head of Growth und Kursautor · Geprüft am 13. Oktober 2026
Was du lernen wirst
- Die zwei Achsen, die das Überleben voraussagen
- Der Denkfehler, den du korrigieren musst: Front-Office-Glamour vs. Back-Office-ROI
- Die Formen-Leiter (Anthropic)
Vorschau der Lektion
Eine gute Chancenauswahl durchläuft nacheinander drei Filter. Erstens: Gibt es in diesem Workflow echte Reibungspunkte und einen schließbaren Lernkreis – also einen Ort, an dem der KI-Output überprüft und Korrekturen direkt zurückgespeist werden können? Zweitens: Lässt sich die Lösung domänenspezifisch gestalten (aufgebaut um das Fachvokabular und die Regeln einer einzelnen, klar abgegrenzten Funktion) UND tief integrieren (mitten im Prozess verankert, statt nur als Chatfenster daneben zu existieren)? Drittens: Was ist die einfachste technische Form, die diesen Workflow bedient – ein einzelner Modellaufruf, eine zusammengesetzte Pipeline oder ein vollwertiger Agent? Ein Kandidat, der alle drei Filter besteht, ist selten. Genau darum geht es. Die 5 % der KI-Projekte, die überleben, hatten kein Glück; sie waren hochgradig selektiv. Betrachtet man die Daten der „GenAI Divide“ neu, zeigt sich ein klares Muster. Ob Projekte den harten Übergang vom Pilotprojekt zur Produktion überleben, hängt von zwei Variablen ab: Domänenspezifität – verinnerlicht das System wirklich das Vokabular, die Regeln und die Sonderfälle einer bestimmten Unternehmensfunktion? Oder ist es nur ein generisches Modell, das zufällig auf ein neues Problem gerichtet wird? Workflow-Integration – lebt das System innerhalb des Prozesses, mit Gedächtnis und Kontext, sodass es Entscheidungen in Echtzeit mitgestaltet? Oder sitzt es als Chatfenster neben dem Prozess, das man nur öffnet, wenn man gerade neugierig ist? Bei niedrigen Werten auf beiden Achsen landen die 95 % der scheiternden Projekte – generische Chatbots, die in Prozesse geworfen werden, mit denen sie kaum Berührungspunkte haben. Bei hohen Werten auf beiden Achsen – tief integriert, domänenspezifisch, meist von einem spezialisierten Anbieter bereitgestellt – verdoppeln sich die Erfolgschancen in etwa.
Häufig gestellte Fragen
- Für wen ist „Auswahl von Anwendungsfällen: welche Workflows, welches Format“?
- Dieses Experte-Modul aus AI Strategie & Umsetzung ist für Operator, Gründerinnen und Gründer sowie Growth-Teams, die KI in echter Arbeit einsetzen und Urteilsvermögen auf Produktionsniveau wollen. Es dauert etwa 10 Minuten und endet mit einem Quiz aus 4 Fragen.
- Muss ich programmieren können?
- Nein. In diesem Modul geht es um Entscheidungen, Wirtschaftlichkeit und Umsetzungsplanung, Programmieren gehört nicht dazu.
- Was kommt vor und nach diesem Modul?
- Vor „Auswahl von Anwendungsfällen: welche Workflows, welches Format“ solltest du „Wettbewerbsfähig im Zeitalter der KI“ machen (Modul 2 von AI Strategie & Umsetzung). Danach geht es weiter mit „Bauen, Kaufen oder Kooperieren“.
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