No-Code-Automation: Zapier & Make

Chat-Assistenten antworten, wenn du fragst. Automatisierungen laufen, egal ob du da bist oder nicht.

AI Grundlagen · Einsteiger · 12 Min. Lesezeit · 4 Quizfragen

Von Ronan Liedmeier, Fractional Head of Growth und Kursautor · Geprüft am 13. Oktober 2026

Was du lernen wirst

  • Wann du eine Automatisierungsplattform brauchst
  • Die Kernkonzepte (in beiden Tools identisch)
  • Fünf Einsteiger-Automatisierungen (mit integrierter KI)
  • Deinen ersten Zap erstellen – Schritt-für-Schritt-Anleitung
  • Automatisierungs-Hygiene

Vorschau der Lektion

Du brauchst eine Automatisierungsplattform, wenn ein Workflow durch Ereignisse ausgelöst wird, wiederkehrend und regelbasiert ist und mehrere Apps umfasst – Chat-Assistenten sind für On-Demand-Intelligenz da, Automatisierungsplattformen für die zuverlässige Vernetzung im Hintergrund („Plumbing“). Der entscheidende Hebel im Jahr 2026: KI-Schritte direkt in diese Abläufe einzubinden, damit Automatisierungen Daten nicht nur verschieben, sondern auch verstehen. Du brauchst Zapier oder Make, wenn ein Workflow durch Ereignisse ausgelöst wird und nicht durch dich – „wenn ein Formular abgesendet wird“, „wenn eine E-Mail eingeht“; wenn er repetitiv und regelbasiert ist und jedes Mal dieselben Schritte durchläuft; und wenn er sich über mehrere Apps erstreckt – vom Formular übers CRM zur E-Mail, zu Slack und in eine Tabelle. Der Test: Wenn du dieselbe App-übergreifende Abfolge diesen Monat schon dreimal manuell erledigt hast, ist sie ein Kandidat für eine Automatisierung. Chat-Assistenten sind, selbst mit Connectoren, für Ad-hoc-Intelligenz gedacht; Automatisierungsplattformen sind die unermüdlichen Hintergrundsysteme – und der moderne Ansatz besteht darin, KI-Schritte genau dort einzubetten. Ein Trigger ist das Ereignis, das einen Durchlauf startet. Actions sind die Schritte, die darauf folgen. Ein Workflow ist die Kombination aus Trigger und Actions – Zapier nennt das einen Zap, Make nennt es ein Scenario. Filter/Router bringen bedingte Logik ins Spiel, etwa wenn ein Ablauf nur fortgesetzt werden soll, falls ein Betrag einen Schwellenwert überschreitet. Mit KI-Schritten kannst du auf beiden Plattformen an beliebiger Stelle ChatGPT oder Claude einbinden – nimm Daten aus einem Schritt, mache etwas Intelligentes damit und leite das Ergebnis weiter. Das ist der eigentliche Durchbruch: Früher konnten Automatisierungen Daten nur hin- und herschieben, jetzt können sie sie verstehen. Zapier vs. Make in einem Absatz: Zapier ist unkomplizierter, intuitiver und bietet die größte App-Bibliothek – ideal für lineare „Wenn X, mache Y, dann Z“-Abläufe und am schnellsten zu erlernen. Make ist visueller, bei hohem Volumen günstiger und bewältigt komplexe Verzweigungen sowie Datentransformationen besser – die beste Wahl, sobald deine Automatisierungen anspruchsvoller werden.

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Wichtige Begriffe in diesem Modul

No-Code-Automatisierung
No-Code-Automatisierung ist eine Methode, Workflows aus visuellen Bausteinen statt aus Code zu bauen, um Daten zwischen Apps zu übertragen. Jeder Workflow startet mit einem Trigger, etwa einer neuen E-Mail, und führt dann jedes Mal dieselben Schritte aus, etwa eine Aufgabe anlegen.
Webhook
Ein Webhook ist eine Nachricht, die eine App an eine von dir gewählte Webadresse schickt, sobald etwas passiert, zum Beispiel ein Formular abgeschickt wird oder eine Zahlung durchgeht. So kann ein anderes System sofort reagieren, statt in festen Abständen nach Änderungen zu suchen.

Häufig gestellte Fragen

Für wen ist „No-Code-Automation: Zapier & Make“?
Dieses Einsteiger-Modul aus AI Grundlagen ist für alle, die neu bei KI-Tools sind und ohne Fachchinesisch praktische Ergebnisse für den Alltag wollen. Es dauert etwa 12 Minuten und endet mit einem Quiz aus 4 Fragen.
Muss ich programmieren können?
Nein. Alles in diesem Modul funktioniert in Tools wie ChatGPT, Claude oder Gemini über ein ganz normales Chatfenster.
Was kommt vor und nach diesem Modul?
Vor „No-Code-Automation: Zapier & Make“ solltest du „Tägliche KI-Workflows: Das Rezeptbuch“ machen (Modul 9 von AI Grundlagen). Danach geht es weiter mit „KI für Marketing: Canva, Meta Ads & Google Ads“.

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