⚡AI Builder
Bringe deinen ersten echten KI-Workflow an den Start – eine Integration nach der anderen.
- ⚙️#01·~15 Min.·4 F
Deine erste echte Automation in n8n/Zapier
Trigger → KI-Schritt → Aktion. Ein kompletter Flow, bis heute Abend einsatzbereit.
Starten → - 🔌#02·~14 Min.·4 F
Deine erste API mit KI verbinden
Lies die Dokumentation, rufe einen Endpoint auf, verarbeite die Antwort. Der Einstiegsskill.
Starten → - 📚#03·~16 Min.·4 F
RAG für einen Dokumentensatz
Lass KI auf Basis DEINER Dokumente antworten – ein Ordner, ein Retriever, ganz ohne Vektor-DB-Wissenschaft.
Starten → - 📋#04·~15 Min.·4 F
Dein erstes Skill- / Projekt-Regelwerk schreiben
Verwandle ein SOP in eine Fähigkeit, die die KI nach deinen Standards ausführt.
Starten → - 🗂️#05·~13 Min.·4 F
Prompt-Bibliotheken & Versionierung
Deine Prompts sind Assets. Speichere, benenne und entwickle sie auch so.
Starten → - 📊#06·~14 Min.·4 F
Grundlegende Evals für deine eigenen Workflows
"Sieht gut aus" ist keine Metrik. Zehn Paradebeispiele schon.
Starten → - 🛡️#07·~15 Min.·4 F
Einfache Guardrails
Entscheide, was dein Workflow niemals tun darf — und setze es auf drei Ebenen durch.
Starten → - 🔌#08·~14 Min.·4 F
Einen MCP-Server verbinden (Consumer)
Verbinde deinen Assistenten mit einem echten Tool, vergib die richtigen Berechtigungen und setze eine echte Aufgabe um.
Starten → - 🔁#09·~15 Min.·4 F
Erster Agent-Loop in einem gehosteten Tool
Delegiere eine echte Aufgabe an Claude Code / ChatGPT-Agents / Cursor — und überwache sie wie ein Profi.
Starten → - 🧩#10·~13 Min.·4 F
Strukturierter Output & JSON-Modus
Wenn der Output eine Maschine füttert, ist die Form alles.
Starten → - ⏱️#11·~13 Min.·4 F
Kosten- & Latenzbewusstsein
Tokens sind der Zähler. Lerne ihn abzulesen, bevor die Rechnung es dir beibringt.
Starten → - 🔍#12·~14 Min.·4 F
Debugging von KI-Workflows
Finde den fehlerhaften Schritt, erstelle die minimale Reproduktion, behebe das eigentliche Problem.
Starten → - 📚#13·~14 Min.·4 F
Arbeiten mit langen Kontexten
Eine Million Tokens ist eine Fähigkeit, keine Strategie.
Starten → - 🎙️#14·~13 Min.·4 F
Sprache & Bild in Workflows
Transkription auf Whisper-Niveau + Vision, direkt in Pipelines integriert – nicht nur in Chats.
Starten → - 🌐#15·~14 Min.·4 F
KI im Browser
Im Browser findet die Arbeit statt. Bring einen Agenten hinein.
Starten → - 🛠️#16·~16 Min.·4 F
Coding-Agenten für Nicht-Entwickler, Level 2
Lovable/Cursor + Supabase: von „KI hat meine Dateien sortiert“ zu „KI hat unser Tool gebaut“.
Starten → - 🔄#17·~15 Min.·4 F
Daten-Pipelines mit KI
CSV rein, bereinigt-angereichert-geladen wieder raus – nach Zeitplan, ganz ohne dich.
Starten → - 🎙️#18·~15 Min.·4 F
Meeting-Intelligence-Stack
Aufnahme → Transkript → strukturierte Notizen → CRM-Update. Die Pipeline, die deinen Meeting-Papierkram erledigt.
Starten → - 📄#19·~14 Min.·4 F
Kundenreife Ergebnisse durch KI
Die Lücke zwischen „Die KI hat das gemacht“ und „Ein Profi hat das geliefert“ ist ein Prozess. Baue ihn auf.
Starten → - 📊#20·~13 Min.·4 F
Persönliche Metriken & Review-Ritual
Miss deinen eigenen KI-ROI, bevor du ihn verkaufst, skalierst oder predigst.
Starten → - 🧭#21·~12 Min.·4 F
Bauen auf dynamischen APIs
KI-APIs sind keine Verträge für die Ewigkeit – pinne, was du getestet hast, behalte Deprecations im Auge, migriere gezielt.
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