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Die 90-Tage-Implementierungs-Roadmap

Tage 1–30 Grundlagen · 31–60 Systeme · 61–90 Markt.

Praxishandbuch für KI-Native Operatoren · Experte · 6 Min. Lesezeit · 5 Quizfragen

Von Ronan Liedmeier, Fractional Head of Growth und Kursautor · Geprüft am 13. Oktober 2026

Was du lernen wirst

  • Tage 1–30: Fundament
  • Tage 31–60: Systeme
  • Tage 61–90: Markt

Vorschau der Lektion

Die 90 Tage unterteilen sich in drei Phasen, die du zwingend nacheinander durchlaufen musst. Tage 1–30 – Fundament: Konsolidiere MCP hinter einem Gateway mit Profilen pro Kunde und Audit-Logging, parametrisiere die Google Ads Suite, schreibe die ersten sechs internen Skills, baue eine Prompt-/Skill-Registry sowie ein minimales Eval-Harness auf, installiere und forke die grundlegenden Repos. Tage 31–60 – Systeme: Baue den Deep-Research-Skill und die Subagenten-Orchestrierung auf, portiere das LinkedIn-Projekt in eine portable Skill-Chain, schnüre die Sprints 1 und 3 zu produktisierten Paketen, wende das vollständige GEO-Playbook auf deine eigene Website an und liefere die Demo-Bench mit aufgezeichneten Fallbacks aus. Tage 61–90 – Markt: Veröffentliche ein wegweisendes Original-Research-Asset, führe Sprint 0 und Sprint 1 mit zwei bestehenden Kunden als dokumentierte Case Studies durch, schnüre das „Digital Twin“-Angebot, launche das „OS Operations“-Retainer-Modell bei früheren Kunden und führe das erste quartalsweise Stack-Audit durch. Die Reihenfolge ist entscheidend. Ohne Demo-Bench Content zu veröffentlichen, verbrennt wertvollen Inbound-Traffic. Systeme ohne Fundament zu bauen, verschwendet Ressourcen. In der Fundament-Phase dreht sich alles um Infrastruktur und interne Tools – noch nichts davon ist kundenorientiert. Konsolidiere deinen MCP-Stack hinter einem Gateway mit Profilen pro Kunde und Audit-Logging. Übertrage die Google Ads Suite in ein parametrisiertes Format pro Kunde und spiegele die Architektur für Meta. Schreibe die ersten sechs internen Skills: sprint-loop, client-onboarding, weekly-client-report, brand-voice, substantive-pushback, pre-meeting-brief. Diese sechs beschleunigen jedes zukünftige Projekt. Richte eine Prompt-/Skill-Registry in Git mit einem minimalen Eval-Harness ein. Das sind die Governance-Leitplanken, die verhindern, dass deine Bibliothek im Chaos versinkt. Was Repos angeht: Installiere, prüfe und forke anthropics/skills, superpowers, agents-best-practices und Ay-Skills. Forke alles, was du übernimmst – binde es lokal ein (vendoring) und pinne die Versionen, damit du nie von Upstream-Änderungen überrascht wirst.

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Häufig gestellte Fragen

Für wen ist „Die 90-Tage-Implementierungs-Roadmap“?
Dieses Experte-Modul aus Praxishandbuch für KI-Native Operatoren ist für Operator, Gründerinnen und Gründer sowie Growth-Teams, die KI in echter Arbeit einsetzen und Urteilsvermögen auf Produktionsniveau wollen. Es dauert etwa 6 Minuten und endet mit einem Quiz aus 5 Fragen.
Muss ich programmieren können?
Nicht unbedingt. Die Workflows nutzen Operator-Tools wie Claude, n8n und Lovable; manche Übungen fallen leichter, wenn du eine Konfigurationsdatei oder ein Prompt-Template bearbeiten kannst.
Was kommt vor und nach diesem Modul?
Vor „Die 90-Tage-Implementierungs-Roadmap“ solltest du „Vorzeigbare Ergebnisse“ machen (Modul 21 von Praxishandbuch für KI-Native Operatoren). Danach geht es weiter mit „Pricing, Positionierung & der Anti-Commodity-Burggraben“.

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