Kontextfenster
Definition
Ein Kontextfenster ist die maximale Textmenge, die ein KI-Modell auf einmal berücksichtigen kann, gemessen in Token. Es enthält deine Nachrichten, angehängte Dateien, die Anweisungen und die eigenen Antworten des Modells. Was nicht hineinpasst, bleibt außen vor.
Von Ronan Liedmeier, Fractional Head of Growth und Kursautor · Veröffentlicht 17. Oktober 2026 · Zuletzt aktualisiert 17. Oktober 2026
Auch genannt: Context Window, Kontextlänge, Kontextlimit
Es ist das Arbeitsgedächtnis des Modells für ein Gespräch. Seine Größe entscheidet, wie viel von einem langen Bericht, einem Chatverlauf oder mehreren Dateien das Modell in einem Durchgang nutzen kann.
So funktioniert es
Jedes Token im Fenster konkurriert um die Aufmerksamkeit des Modells: Systemanweisungen, der ganze Chatverlauf, hochgeladene Dateien und deine Frage. In einer Studie von 2023 stellten Liu und Kollegen fest, dass Modelle am besten antworteten, wenn die relevante Information am Anfang oder am Ende einer langen Eingabe stand. Lag sie in der Mitte, wurden die Antworten deutlich schlechter, auch bei Modellen, die für lange Eingaben gebaut sind. Das Phänomen heißt Lost in the Middle.
Lange Chats werden aus einem verwandten Grund schlechter. Nach Dutzenden Runden sammeln sich veraltete Anweisungen und Widersprüche im Fenster, und die Antworten werden unklarer.
Beispiel
Eine Einkäuferin braucht die Kündigungsregeln aus einem 120-seitigen Liefervertrag. Statt die ganze Datei einzufügen und einmal zu fragen, lässt sie das Modell die Kündigungsklauseln Abschnitt für Abschnitt herausziehen und danach zusammenführen. Jeder Durchgang liest ein kleines Stück genau. So landet auch die Kündigungsfrist, die auf Seite 87 versteckt ist, in ihrer Zusammenfassung.
Häufiger Fehler
Annehmen, dass ein Dokument sorgfältig gelesen wurde, nur weil es ins Fenster passt. Verweise das Modell bei langen Dokumenten auf den relevanten Abschnitt oder teile die Arbeit in mehrere Durchgänge. Bei einem Projekt, das über Wochen läuft, startest du regelmäßig einen neuen Chat und fügst eine kurze Zusammenfassung des aktuellen Stands ein.
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Verwandte Begriffe
- Token
- Ein Token ist das kleine Textstück, das ein KI-Sprachmodell liest und schreibt, meist ein kurzes Wort oder ein Teil eines längeren Worts. Im Englischen entspricht ein Token im Schnitt etwa drei Vierteln eines Worts, und Kontextfenster und API-Preise werden in Token gezählt.
- Lost in the Middle
- Lost in the Middle ist die Neigung von KI-Sprachmodellen, Informationen in der Mitte eines langen Textes zu übersehen, während sie Informationen am Anfang oder Ende zuverlässiger nutzen. Der Name stammt aus einer Studie von Liu und Kollegen aus dem Jahr 2023.
- Context Engineering
- Context Engineering ist das Festlegen, welche Informationen ein KI-Modell bei jedem Arbeitsschritt sieht: Anweisungen, Dokumente, Tool-Beschreibungen, Gedächtnis und Gesprächsverlauf. Es erweitert Prompt Engineering von der Formulierung einer Anfrage auf alles, was drumherum geladen wird.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, mit dem ein KI-Modell aus deinen eigenen Dokumenten antwortet. Zuerst findet eine Suche die Textstellen, die zur Frage passen, dann schreibt das Modell seine Antwort auf Basis dieser Stellen.