Agentische KI
Definition
Agentische KI ist der Oberbegriff für KI-Systeme, die mit einer gewissen Eigenständigkeit auf ein Ziel hin handeln, statt nur Fragen zu beantworten. Dazu gehören feste KI-Workflows ebenso wie KI-Agenten, die ihre Schritte selbst wählen.
Von Ronan Liedmeier, Fractional Head of Growth und Kursautor · Veröffentlicht 17. Oktober 2026 · Zuletzt aktualisiert 17. Oktober 2026
Auch genannt: Agentic AI, agentische Systeme, agentische Automatisierung
Anbieter benutzen das Wort recht großzügig. Zwei Fragen schaffen Ordnung: Wie viel vom Weg entscheidet die KI selbst, und was darf sie verändern?
So funktioniert es
Anthropic verwendet „agentische Systeme“ als Oberbegriff für zwei Arten von Systemen. Bei Workflows legt Code die Schritte fest. Bei Agenten wählt das Modell seine Schritte selbst. Die meisten Produkte liegen irgendwo dazwischen.
Je mehr das System allein entscheidet, desto mehr Kontrollen brauchst du drumherum. Dazu gehören feste Limits im Code und eine Freigabe, bevor etwas verschickt oder gelöscht wird.
Beispiel
Eine Kundenservice-Leiterin prüft drei Anbieter, die ihr Produkt alle als agentische KI beschreiben. Sie fragt jeden, welche Aktionen das System ohne einen Menschen ausführt und was sich dadurch an ihrem Ablauf für Erstattungen ändert. Ein Produkt entpuppt sich als fester Workflow mit einem Modell in der Mitte. Für Erstattungen, bei denen sie jedes Mal dieselben Schritte will, passt das besser.
Häufiger Fehler
Einen Agenten in einen bestehenden Prozess setzen, ohne zu fragen, ob der Prozess selbst das Problem ist. Dieselben überflüssigen Schritte laufen dann einfach schneller. Entscheide pro Prozess, ob du einen Agenten in einen Ablauf einbaust, der schon funktioniert, oder ob du den Prozess von Grund auf neu gestaltest.
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Verwandte Begriffe
- KI-Agent
- Ein KI-Agent ist ein KI-System, das auf ein Ziel hinarbeitet und seine nächsten Schritte selbst wählt: er sucht ein Tool aus, nutzt es, schaut sich das Ergebnis an und wiederholt das, bis die Aufgabe erledigt ist. Du setzt Ziel und Grenzen, den Weg findet der Agent.
- KI-Workflow
- Ein KI-Workflow ist eine feste Abfolge von Schritten, die ein Mensch oder Code vorab festlegt und in der ein KI-Modell einen oder mehrere Schritte übernimmt. Die Schritte laufen jedes Mal in derselben Reihenfolge, deshalb lässt sich ein Workflow leicht testen und prüfen.
- Human in the Loop
- Human in the Loop ist ein Ansatz, bei dem ein KI-System an festgelegten Stellen anhält, damit ein Mensch seine Arbeit freigeben oder korrigieren kann, bevor sie wirksam wird. Das nutzt man für Aktionen, die sich schwer rückgängig machen lassen, etwa E-Mails an Kunden oder Zahlungen.
- KI-Governance
- KI-Governance ist das Regelwerk mit Zuständigkeiten und Kontrollen, mit dem eine Organisation festlegt, welche KI-Nutzung erlaubt ist, wie Risiken behandelt werden und wer geradesteht, wenn etwas schiefgeht. Das US-Institut NIST hat dafür einen freiwilligen Rahmen: das AI Risk Management Framework.