KI-Workflow
Definition
Ein KI-Workflow ist eine feste Abfolge von Schritten, die ein Mensch oder Code vorab festlegt und in der ein KI-Modell einen oder mehrere Schritte übernimmt. Die Schritte laufen jedes Mal in derselben Reihenfolge, deshalb lässt sich ein Workflow leicht testen und prüfen.
Von Ronan Liedmeier, Fractional Head of Growth und Kursautor · Veröffentlicht 17. Oktober 2026 · Zuletzt aktualisiert 17. Oktober 2026
Auch genannt: AI Workflow, KI-Automatisierung, LLM-Workflow
Die meisten KI-Anwendungen, die sich im Arbeitsalltag auszahlen, sehen so aus: Etwas löst den Ablauf aus, ein gespeicherter Prompt erledigt die Arbeit, und ein Mensch prüft das Ergebnis, bevor etwas rausgeht.
Der Unterschied zu einem KI-Agenten
Anthropic definiert Workflows als Systeme, in denen Modelle und Tools über vorab festgelegte Codepfade gesteuert werden (im Original: „orchestrated through predefined code paths“). Bei einem KI-Agenten entscheidet das Modell unterwegs selbst über seine Schritte. Laut demselben Leitfaden passen Workflows zu klar umrissenen Aufgaben, bei denen du gleichbleibende Ergebnisse willst.
Ein Workflow kann so einfach sein wie ein gespeicherter Prompt, den du nach jedem Meeting von Hand startest. Oder er ist eine No-Code-Automatisierung in einem Tool wie n8n, die anspringt, sobald jemand ein Formular abschickt.
Beispiel
Eine Operations-Leiterin braucht nach jedem Kundentermin rund 30 Minuten für das Protokoll. Sie richtet einen einzigen Workflow ein: Das Transkript landet in Notion, ein gespeicherter Prompt entwirft Zusammenfassung und Aufgaben, und sie prüft den Entwurf, bevor er verschickt wird. Beim ersten echten Durchlauf fällt ihr dabei eine Aufgabe auf, die dem falschen Kollegen zugeordnet ist.
Häufiger Fehler
Viele richten zehn Workflows in derselben Woche ein, und die meisten sind nach einem Monat vergessen. Nimm einen nach dem anderen dazu und häng ihn an eine Gewohnheit, die du schon hast (nach jedem Call, die Wochenplanung am Montagmorgen). Alles, was etwas verschickt oder löscht, prüft weiterhin ein Mensch.
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Verwandte Begriffe
- KI-Agent
- Ein KI-Agent ist ein KI-System, das auf ein Ziel hinarbeitet und seine nächsten Schritte selbst wählt: er sucht ein Tool aus, nutzt es, schaut sich das Ergebnis an und wiederholt das, bis die Aufgabe erledigt ist. Du setzt Ziel und Grenzen, den Weg findet der Agent.
- No-Code-Automatisierung
- No-Code-Automatisierung ist eine Methode, Workflows aus visuellen Bausteinen statt aus Code zu bauen, um Daten zwischen Apps zu übertragen. Jeder Workflow startet mit einem Trigger, etwa einer neuen E-Mail, und führt dann jedes Mal dieselben Schritte aus, etwa eine Aufgabe anlegen.
- Human in the Loop
- Human in the Loop ist ein Ansatz, bei dem ein KI-System an festgelegten Stellen anhält, damit ein Mensch seine Arbeit freigeben oder korrigieren kann, bevor sie wirksam wird. Das nutzt man für Aktionen, die sich schwer rückgängig machen lassen, etwa E-Mails an Kunden oder Zahlungen.
- KI-Orchestrierung
- KI-Orchestrierung ist die Steuerung der Schritte rund um ein KI-Modell, damit eine Aufgabe zuverlässig durchläuft: was sie startet, welche Tools und Daten sie bekommt, was bei einem Fehler passiert und wann ein Mensch freigeben muss. Das Modell ist ein Schritt in dieser Kette.