KI-Orchestrierung

Fällt ein KI-Workflow im Betrieb aus, liegt die Ursache oft in einem dieser Schritte, zum Beispiel bei einem Schlüssel, der übers Wochenende abgelaufen ist.

So funktioniert es

Der Orchestrator, ob Workflow-Tool oder eigener Code, steuert den Ablauf. Er startet bei einem Trigger, ruft die Systeme der Reihe nach auf, verzweigt je nach Ergebnis, wiederholt fehlgeschlagene Schritte, protokolliert jeden Lauf und wartet auf Freigabe, bevor etwas das Unternehmen verlässt. Auch die Zugangsdaten liegen hier.

Es gibt zwei grobe Varianten. In einem Workflow-Tool wie n8n stehen die Schritte fest, du kannst sie vorab auflisten, und ein begrenzter KI-Schritt erledigt eine klar umrissene Aufgabe. In einem Agenten-Setup entscheidet das Modell selbst über den nächsten Schritt. Ein praktischer Test: Zähl die Schritte, die Ermessensentscheidungen treffen, und vergleich sie mit denen, die nur Daten weiterreichen. Überwiegt das Ermessen, passt ein KI-Agent vielleicht besser als ein langer fester Workflow.

Beispiel

Der Operations-Leiter eines Mittelständlers automatisiert Lieferantenrechnungen. Kommt eine Rechnung per E-Mail, liest ein KI-Schritt das PDF und gibt Lieferant, Betrag und Bestellnummer in einem festen Format zurück. Der Ablauf sucht die passende Bestellung im Buchhaltungssystem. Stimmen die Zahlen, legt er einen Rechnungsentwurf an. Stimmen sie nicht, geht die Rechnung per Slack an eine Person. Jeder Lauf wird mit seinem Ergebnis protokolliert.

Häufiger Fehler

Wiederholungen für jeden Schritt einschalten. Die Abfrage zu wiederholen schadet nicht. Wird aber „Rechnung anlegen“ nach einem Timeout wiederholt, kann dieselbe Rechnung zweimal entstehen. Markiere vorher, welche Schritte sich gefahrlos wiederholen lassen, und gib den anderen stattdessen eine Dublettenprüfung.