Halluzination
Definition
Eine Halluzination ist eine falsche Aussage, die ein KI-Modell als Tatsache darstellt, etwa eine erfundene Statistik, ein erfundenes Zitat oder eine erfundene Quelle. Sie entsteht, weil Sprachmodelle darauf trainiert sind, plausibel klingenden Text zu erzeugen, und der ist manchmal falsch.
Von Ronan Liedmeier, Fractional Head of Growth und Kursautor · Veröffentlicht 17. Oktober 2026 · Zuletzt aktualisiert 17. Oktober 2026
Auch genannt: KI-Halluzination, Hallucination, Konfabulation
Eine Zahl in einer Kundenpräsentation oder eine Klausel in einem Vertrag musst du prüfen, bevor sie deinen Schreibtisch verlässt.
So funktioniert es
Ein großes Sprachmodell schreibt, indem es wahrscheinliche nächste Wörter vorhersagt. Muster, die sich in seinen Trainingstexten ständig wiederholen, wie Grammatik und bekannte Fakten, kommen richtig heraus. Seltene, spezifische Fakten wie der Umsatz eines bestimmten Unternehmens oder der Geburtstag einer Person lassen sich aus Mustern nicht ableiten. Also füllt das Modell die Lücke mit etwas Plausiblem. Eine Untersuchung von OpenAI aus dem Jahr 2025 nennt eine zweite Ursache: Training und Benchmarks belohnen vor allem richtige Antworten und geben für „Ich weiß es nicht“ nichts. Deshalb lernen Modelle zu raten.
Das Risiko häuft sich bei Zahlen, Datumsangaben, Quellenangaben und Nischenthemen, außerdem bei allem, was nach dem Wissensstichtag des Modells passiert ist.
Beispiel
Eine Analystin schreibt ein Compliance-Memo und fragt, welcher Artikel einer EU-Verordnung die Aufbewahrung von Daten regelt. Der Assistent nennt völlig selbstsicher eine Artikelnummer. Sie bittet ihn, im Web zu suchen und den offiziellen Text zu verlinken, öffnet den Link und stellt fest, dass die Regel in einem anderen Artikel steht. Ins Memo kommt der richtige Verweis.
Häufiger Fehler
Nur prüfen, wenn sich eine Antwort komisch anfühlt. Halluzinationen sind von Natur aus plausibel, das Bauchgefühl erwischt nur wenige davon. Lass stattdessen die Tragweite entscheiden: Alles, was du veröffentlichst oder unterschreibst, bekommt eine Quelle, die du selbst geöffnet und gelesen hast. Prüf außerdem, ob die Zahl noch aktuell ist.
In AI Academy lernen
- Faktencheck & Halluzinationen erkennenEinsteiger · 10 Min.
- Wie KI wirklich funktioniert (die 20 %, die du brauchst)Einsteiger · 12 Min.Kostenlos
Verwandte Begriffe
- Wissensstichtag
- Der Wissensstichtag ist das Datum, nach dem ein KI-Modell keine Informationen aus seinem Training mehr hat. Was danach passiert ist, etwa Nachrichten, Preisänderungen oder neue Produkte, kennt das Modell nicht, außer es sucht im Web oder liest ein Dokument, das du ihm gibst.
- Large Language Model (LLM)
- Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das mit riesigen Textmengen darauf trainiert wurde vorherzusagen, welche Wörter als Nächstes kommen. In großem Maßstab kann es mit dieser einen Fähigkeit Fragen beantworten, zusammenfassen, übersetzen und wie ein Mensch schreiben.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, mit dem ein KI-Modell aus deinen eigenen Dokumenten antwortet. Zuerst findet eine Suche die Textstellen, die zur Frage passen, dann schreibt das Modell seine Antwort auf Basis dieser Stellen.