Wissensstichtag
Definition
Der Wissensstichtag ist das Datum, nach dem ein KI-Modell keine Informationen aus seinem Training mehr hat. Was danach passiert ist, etwa Nachrichten, Preisänderungen oder neue Produkte, kennt das Modell nicht, außer es sucht im Web oder liest ein Dokument, das du ihm gibst.
Von Ronan Liedmeier, Fractional Head of Growth und Kursautor · Veröffentlicht 17. Oktober 2026 · Zuletzt aktualisiert 17. Oktober 2026
Auch genannt: Knowledge Cutoff, Wissensstand, Trainingsstichtag
Modelle lernen aus einer festen Momentaufnahme von Texten und sind danach Monate oder Jahre im Einsatz. Fragst du nach den Preisen dieses Quartals oder einer Ankündigung von letzter Woche, antwortet ein Modell ohne Suche womöglich trotzdem, aus älteren Daten und ohne Warnung.
So funktioniert es
Der Stichtag steht fest, sobald die Trainingsdaten gesammelt sind. Die Anbieter veröffentlichen ihn in ihrer Modelldokumentation. Anthropic etwa nennt für jedes Claude-Modell einen „reliable knowledge cutoff“, also den Stichtag, bis zu dem das Wissen verlässlich ist.
Mit Websuche und verbundenen Tools kommen Assistenten über den Stichtag hinaus. Wenn ein Chat-Assistent sucht, liest er aktuelle Seiten und antwortet auf deren Basis. Wenn nicht, antwortet er aus dem Gedächtnis, und diese Antwort kann Monate oder Jahre veraltet sein. Eine veraltete Antwort, die selbstsicher vorgetragen wird, ist eine Form der Halluzination.
Beispiel
Eine Recruiterin fragt einen Assistenten nach der aktuellen Mindestgehaltsgrenze für ein Fachkräftevisum. Die erste Antwort nennt einen Betrag aus dem Gedächtnis, ohne Quelle. Sie bittet den Assistenten, auf der offiziellen Behördenseite zu suchen und die Seite zu zitieren. Die Zahl ändert sich, denn die Grenze wurde angehoben, nachdem die Trainingsdaten des Modells gesammelt waren.
Häufiger Fehler
Eine Antwort für aktuell halten, weil sie aktuell klingt. Viele Assistenten entscheiden selbst, ob sie suchen. Achte deshalb auf Live-Quellen in der Antwort. Bei Preisen, Gesetzen, Zinsen und aktuellen Ereignissen verlang eine Websuche mit Links oder füg das aktuelle Dokument selbst ein.
In AI Academy lernen
- Faktencheck & Halluzinationen erkennenEinsteiger · 10 Min.
- Wie KI wirklich funktioniert (die 20 %, die du brauchst)Einsteiger · 12 Min.Kostenlos
Verwandte Begriffe
- Halluzination
- Eine Halluzination ist eine falsche Aussage, die ein KI-Modell als Tatsache darstellt, etwa eine erfundene Statistik, ein erfundenes Zitat oder eine erfundene Quelle. Sie entsteht, weil Sprachmodelle darauf trainiert sind, plausibel klingenden Text zu erzeugen, und der ist manchmal falsch.
- Deep Research
- Deep Research ist ein Modus in KI-Assistenten, in dem das Modell selbstständig viele Websuchen ausführt, die gefundenen Quellen liest und einen längeren Bericht mit Quellenangaben schreibt. Das dauert länger als eine normale Antwort und lohnt sich, wenn mehrere Quellen verglichen werden müssen.
- Large Language Model (LLM)
- Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das mit riesigen Textmengen darauf trainiert wurde vorherzusagen, welche Wörter als Nächstes kommen. In großem Maßstab kann es mit dieser einen Fähigkeit Fragen beantworten, zusammenfassen, übersetzen und wie ein Mensch schreiben.