Deep Research
Definition
Deep Research ist ein Modus in KI-Assistenten, in dem das Modell selbstständig viele Websuchen ausführt, die gefundenen Quellen liest und einen längeren Bericht mit Quellenangaben schreibt. Das dauert länger als eine normale Antwort und lohnt sich, wenn mehrere Quellen verglichen werden müssen.
Von Ronan Liedmeier, Fractional Head of Growth und Kursautor · Veröffentlicht 17. Oktober 2026 · Zuletzt aktualisiert 17. Oktober 2026
Auch genannt: Research-Modus, ChatGPT Deep Research, KI-Recherche
ChatGPT nennt die Funktion Deep Research, Claude nennt sie Research. Sie passt zu Entscheidungen, bei denen viel auf dem Spiel steht, etwa die Wahl eines Lieferanten, für die sonst jemand einen Nachmittag lang lesen würde.
So funktioniert es
Du beschreibst, was du brauchst. ChatGPT stellt eventuell Rückfragen und entwirft einen Rechercheplan, den du vor dem Start anpassen kannst. OpenAI beschreibt das Ergebnis als strukturierten Bericht mit Quellenangaben oder Links, damit du ihn prüfen kannst. Laut Claudes Hilfecenter führt Research mehrere Suchen aus, die aufeinander aufbauen, und Claude entscheidet anhand der Funde, was als Nächstes untersucht wird.
Gib ein klares Briefing. Nenn die Entscheidung, die ansteht, liste nummerierte Fragen auf, leg den Zeitraum für die Quellen fest und bestimm das Ausgabeformat.
Beispiel
Eine E-Commerce-Managerin vergleicht zwei Paketdienste für Sendungen nach Österreich. Ihr Briefing nennt ihr Bestellvolumen und fünf nummerierte Fragen zu Preisen, Laufzeiten und Schadensabwicklung. Außerdem verlangt sie eine Vergleichstabelle mit Quellen aus den letzten 12 Monaten. Der Bericht sieht einen Anbieter bei der Geschwindigkeit vorn. Als sie die Quelle hinter der Laufzeitangabe öffnet, beschreibt diese den Service des Anbieters in Frankreich.
Häufiger Fehler
Den Quellenangaben vertrauen, ohne sie zu öffnen. Ein Bericht kann eine echte Seite zitieren, die gar nicht sagt, was der Bericht behauptet, oder sich auf Preise und Funktionen stützen, die Jahre alt sind. Öffne die Quellen hinter jeder Aussage, auf der deine Entscheidung beruht, prüf ihr Datum und lass alles zu Recht oder Steuern von einer Fachperson bestätigen.
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Verwandte Begriffe
- Halluzination
- Eine Halluzination ist eine falsche Aussage, die ein KI-Modell als Tatsache darstellt, etwa eine erfundene Statistik, ein erfundenes Zitat oder eine erfundene Quelle. Sie entsteht, weil Sprachmodelle darauf trainiert sind, plausibel klingenden Text zu erzeugen, und der ist manchmal falsch.
- KI-Agent
- Ein KI-Agent ist ein KI-System, das auf ein Ziel hinarbeitet und seine nächsten Schritte selbst wählt: er sucht ein Tool aus, nutzt es, schaut sich das Ergebnis an und wiederholt das, bis die Aufgabe erledigt ist. Du setzt Ziel und Grenzen, den Weg findet der Agent.
- Wissensstichtag
- Der Wissensstichtag ist das Datum, nach dem ein KI-Modell keine Informationen aus seinem Training mehr hat. Was danach passiert ist, etwa Nachrichten, Preisänderungen oder neue Produkte, kennt das Modell nicht, außer es sucht im Web oder liest ein Dokument, das du ihm gibst.