Jagged Technological Frontier
Definition
Die Jagged Technological Frontier ist die ungleichmäßige Grenze dessen, was KI gut kann: Bei manchen Aufgaben verbessert sie die Ergebnisse, bei anderen verschlechtert sie sie, auch wenn die Aufgaben gleich schwer wirken. Der Begriff stammt aus einer Studie der Harvard Business School von 2023.
Von Ronan Liedmeier, Fractional Head of Growth und Kursautor · Veröffentlicht 17. Oktober 2026 · Zuletzt aktualisiert 17. Oktober 2026
Auch genannt: Jagged Frontier, zerklüftete technologische Grenze
Wer KI im Unternehmen einführt, hat damit ein Problem, denn diese Grenze ist unsichtbar. Ergebnisse von der falschen Seite lesen sich genauso flüssig und selbstsicher wie die von der richtigen.
So funktioniert es
Fabrizio Dell'Acqua und Kollegen führten ein vorregistriertes Experiment mit 758 Wissensarbeitern der Boston Consulting Group durch, die Studie erschien 2023 bei der Harvard Business School. Bei 18 realistischen Aufgaben innerhalb der Grenze erledigten Berater mit GPT-4 12,2 % mehr Aufgaben, waren im Schnitt 25,1 % schneller und lieferten bessere Qualität. Bei einer komplexen Managementaufgabe, die bewusst außerhalb der Grenze lag, kamen Berater mit KI mit 19 % geringerer Wahrscheinlichkeit zur richtigen Lösung als Berater ohne KI.
Die Grenze verschiebt sich außerdem. Jedes neue Modell ändert, welche Aufgaben wo liegen. Die Liste vom letzten Jahr, was KI nicht kann, stimmt heute vielleicht nicht mehr.
Beispiel
Die Leiterin eines Content-Teams sortiert die Wochenaufgaben ihres Teams in drei Spalten. Ein Webinar-Transkript in Social-Media-Posts umwandeln liegt innerhalb: KI entwirft, jemand prüft Stichproben. Die Preisseite eines Wettbewerbers zusammenfassen liegt nah an der Grenze, also prüft eine Person jede Zahl an der Quelle. Welches Produkt im nächsten Quartal Priorität bekommt, entscheiden Menschen, KI liefert höchstens Entwürfe. Wechselt das Team das Modell, sortiert sie die Spalten neu.
Häufiger Fehler
Allen das Tool geben, ohne Übersicht, welche Aufgaben wo liegen. Dann nutzen die Leute es bei sicherer Arbeit zu wenig und vertrauen ihm bei riskanter Arbeit zu sehr. Ein Prüfschritt hilft nur, wenn die prüfende Person Zeit und Fachwissen hat, das Ergebnis unabhängig zu kontrollieren. Hier kommen Zentauren und Cyborgs und Evals ins Spiel.
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- Menschen an der gezackten Grenze (Jagged Frontier)Experte · 9 Min.
Verwandte Begriffe
- Zentauren und Cyborgs
- Zentauren und Cyborgs sind zwei Arten, mit KI zu arbeiten. Zentauren teilen eine Aufgabe auf, geben einige Teile an die KI ab und behalten andere, während Cyborgs durchgehend mit der KI arbeiten und kleine Stücke hin und her reichen.
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- Human in the Loop ist ein Ansatz, bei dem ein KI-System an festgelegten Stellen anhält, damit ein Mensch seine Arbeit freigeben oder korrigieren kann, bevor sie wirksam wird. Das nutzt man für Aktionen, die sich schwer rückgängig machen lassen, etwa E-Mails an Kunden oder Zahlungen.